从我们ZDNet企业解决方案中心的观点来看,由软件定义网络发展而来的软件定义计算/软件定义存储等概念的核心就在于数据平面(Data Plane)与控制平面(Control Plane)的分离,也就是说,控制平面并不涉及到具体数据的计算、传输和存储,因此,物理的基础设施和虚拟化之后的基础设施一样,都属于数据平面,有时我们也叫做基础设施平面(Infrastructure Plane)。
基础设施平面层可以包含未经虚拟化的独立Windows主机,但主要还是由经过Hyper-V虚拟化之后的虚拟资源池。对于微软来说,网络虚拟化资源和存储虚拟化资源都是构建在Hyper-V之上,因此,Windows的Hyper-V具有很重要的地位。SC VMM(System Center Virtual Machine Manager)除了一开始的对Hyper-V的管理之外,根据版本的不断升级,逐渐提供了对虚拟网络、存储资源,乃至物理的网络和存储资源的管理能力,因此SC VMM已经变成了一个很核心的组件,它包含在Control Plane内。Windows Server Hyper-V提供的核心能力是将物理的计算资源分割为虚拟计算资源(包含在虚拟机内的vCPU和Memory):
此外,虚拟网络资源也由物理交换机以及Windows Hyper-V虚拟交换机提供。在Windows Azure Pack当中隐含了SDN的概念,另外也包括了SDS(Software Defined Storage,软件定义存储),后者也就是通过Storage Spaces来有限度地达成。在越来越大的数据中心当中,SDN、SDS的存在几乎是一个必然:
物理交换机也可以由SCVMM支持

物理存储设备通过SM-API(Storage Management API)管理
Hyper-V虚拟机交换机主要提供对网络虚拟化的支持,这些网络资源可以通过额外的控制器来管理控制,这个角色同样由System Center来完成,存储方面则稍微不一样,关于SDN和SDS方面的内容,同样可以参看我们的报告《数据中心2013:硬件重构&软件定义》。
好文章,需要你的鼓励
英国NHS计划在NHS App中部署AI智能分诊工具,作为三年100亿英镑数字化转型计划的一部分。该工具可引导患者前往最合适的医疗服务渠道,包括全科医生、药店或急诊等。试点数据显示,早高峰电话等待人数减少29%。此外,AI语音记录工具可为临床医生节省近四分之一的行政时间。该应用将于未来12个月向约20万患者开放,并计划于2028年4月前全面推广。
香港科技大学提出AVTok,一种将视频和音频统一编码进同一套1D离散代码的分词器,通过双流共享架构和分阶段训练,在重建和生成任务上均超越多数专用单模态方案。
巴黎创业中心Station F正在筹备其F/ai加速器项目的第二批次,计划于9月启动。第一批次吸引了AMD、Anthropic、OpenAI、Meta等众多科技巨头支持,20家AI初创公司共完成3400万美元的种子前融资,并已有两支团队获得国际认可。第二批次将新增ElevenLabs、Nebius、Rippling等合作伙伴,目标是帮助初创公司在六个月内实现100万欧元收入,推动欧洲AI创业生态发展。
小米SeerRay团队开发的Xiaomi-GUI-0是一个以真实手机为训练和评估核心的GUI智能体,通过三阶段训练与错误驱动数据飞轮,在RealMobile基准上达到72%成功率。