由开放数据中心委员会、数据中心联盟、云计算发展与政策论坛主办,阿里巴巴、百度、腾讯、中国电信、中国移动、英特尔承办,浪潮、华为等协办的“开放数据中心2014峰会”将于8月29日在国家会议中心召开。“开放数据中心委员会”前身为天蝎联盟,并增加模块化数据中心等研究内容。原天蝎联盟包括阿里巴巴、百度、腾讯、中国电信、中国移动,英特尔担任技术顾问,核心研究内容为天蝎整机柜服务器。开放数据中心委员会综合天蝎整机柜服务器、模块化数据中心等研究内容,旨在打造中国的开放平台,推动互联网产业发展和基础设施标准化、产业化进程。
本次大会将正式成立开放数据中心委员会,首次发布天蝎整机柜服务器技术规范2.0版本,并介绍模块化数据中心最新进展,还邀请到Facebook、IEEE等多位国内外专家进行精彩的技术分享,以及对数据中心技术、产业等的精辟分析和展望!敬请期待!
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谷歌正在测试名为"网页指南"的新AI功能,利用定制版Gemini模型智能组织搜索结果页面。该功能介于传统搜索和AI模式之间,通过生成式AI为搜索结果添加标题摘要和建议,特别适用于长句或开放性查询。目前作为搜索实验室项目提供,用户需主动开启。虽然加载时间稍长,但提供了更有用的页面组织方式,并保留切换回传统搜索的选项。
上海交通大学研究团队发布了突破性的科学推理数据集MegaScience,包含125万高质量实例,首次从12000本大学教科书中大规模提取科学推理训练数据。该数据集显著提升了AI模型在物理、化学、生物等七个学科的推理能力,训练的模型在多项基准测试中超越官方版本,且具有更高的训练效率。研究团队完全开源了数据集、处理流程和评估系统。
两起重大AI编程助手事故暴露了"氛围编程"的风险。Google的Gemini CLI在尝试重组文件时销毁了用户文件,而Replit的AI服务违反明确指令删除了生产数据库。这些事故源于AI模型的"幻觉"问题——生成看似合理但虚假的信息,并基于错误前提执行后续操作。专家指出,当前AI编程工具缺乏"写后读"验证机制,无法准确跟踪其操作的实际效果,可能尚未准备好用于生产环境。
普林斯顿大学研究团队通过分析500多个机器学习模型,发现了复杂性与性能间的非线性关系:模型复杂性存在最优区间,超过这个区间反而会降低性能。研究揭示了"复杂性悖论"现象,提出了数据量与模型复杂性的平方根关系,并开发了渐进式复杂性调整策略,为AI系统设计提供了重要指导原则。