由开放数据中心委员会、数据中心联盟、云计算发展与政策论坛主办,阿里巴巴、百度、腾讯、中国电信、中国移动、英特尔承办,浪潮、华为等协办的“开放数据中心2014峰会”将于8月29日在国家会议中心召开。“开放数据中心委员会”前身为天蝎联盟,并增加模块化数据中心等研究内容。原天蝎联盟包括阿里巴巴、百度、腾讯、中国电信、中国移动,英特尔担任技术顾问,核心研究内容为天蝎整机柜服务器。开放数据中心委员会综合天蝎整机柜服务器、模块化数据中心等研究内容,旨在打造中国的开放平台,推动互联网产业发展和基础设施标准化、产业化进程。
本次大会将正式成立开放数据中心委员会,首次发布天蝎整机柜服务器技术规范2.0版本,并介绍模块化数据中心最新进展,还邀请到Facebook、IEEE等多位国内外专家进行精彩的技术分享,以及对数据中心技术、产业等的精辟分析和展望!敬请期待!
好文章,需要你的鼓励
伊斯法罕大学研究团队通过分析Google Play商店21款AI教育应用的用户评论,发现作业辅导类应用获得超80%正面评价,而语言学习和管理系统类应用表现较差。用户赞赏AI工具的快速响应和个性化指导,但抱怨收费过高、准确性不稳定等问题。研究建议开发者关注自适应个性化,政策制定者建立相关规范,未来发展方向为混合AI-人类模型。
谷歌发布基于Gemini 3的快速低成本模型Flash,并将其设为Gemini应用和AI搜索的默认模型。新模型在多项基准测试中表现优异,在MMMU-Pro多模态推理测试中得分81.2%超越所有竞品。该模型已向全球用户开放,并通过Vertex AI和API向企业及开发者提供服务。定价为每百万输入token 0.5美元,输出token 3美元,速度比2.5 Pro快三倍且更节省token用量。
这项由伊利诺伊大学香槟分校等四所院校联合完成的研究,提出了名为DaSH的层次化数据选择方法。该方法突破了传统数据选择只关注单个样本的局限,通过建模数据的天然层次结构,实现了更智能高效的数据集选择。在两个公开基准测试中,DaSH相比现有方法提升了高达26.2%的准确率,同时大幅减少了所需的探索步数。