【ZDNet企业解决方案中心】在上一篇文章中我们已经介绍了HP ConvergedSystem 250-HC StoreVirtual融合系统的计算架构组成,其实质上是一个2U4节点,在本篇中,我们将会继续介绍HP ConvergedSystem 250-HC StoreVirtual——简称CS250——的存储架构。
2U4结点在业内已经不算少见,区别在于是将它们“融合”起来还是“混合”起来
存储架构分为两个组成部分:硬件以及软件,在一些超融合方案中,它们紧密相关,在一些方案中相对独立,在CS250系统中为后者。根据和HP工程师的沟通,CS250采用了其它方案中比较少见的阵列卡,从而在硬件层次上提供了RAID能力以及存储分层能力,而不是如流行的超融合方案那样,通过软件来全部实现,HP这种方案至少具备了一个优点:在提供数据安全的情况下具有较低的CPU占用。
HP CS250的软件核心是HP StoreVirtual软件,CS250通过它实现存储集群以及横向扩展能力
较低的CPU占用对HP的软件架构来说也比较重要,在超融合系统中,SDS,软件定义存储的实现有两种选择,一种是在Hypervisor里面实现,一种是在VM中实现,其中,如VMware VSAN这样的方案属于前者,HP StoreVirtual属于后者,同样的方案差别在网络中也存在,例如,在Hypervisor中实现L4-7层网络功能,或者在VM里面实现。
这两种方案的思维类似于在操作系统领域中古老的两个概念:单内核(Monolithic kernel)和微内核(Micro kernel),前者在单个大的进程内实现操作系统的所有内核功能,如传统Unix和Linux,后者则将内核功能分为多个进程实现,如MacOS X和Windows,这样的情况可以对应到软件定义存储和软件定义网络上来,按照CS250的“微内核”方案,可以不需要触动Hypervisor,并维持StoreVirtual VM的独立性和灵活性,需要的代价通常是性能,数据需要通过StoreVirtual VM中转。因此,CS250采用硬件阵列卡可以降低StoreVirtual的负担。
好文章,需要你的鼓励
新加坡国立大学研究人员开发出名为AiSee的可穿戴辅助设备,利用Meta的Llama模型帮助视障人士"看见"周围世界。该设备采用耳机形态,配备摄像头作为AI伴侣处理视觉信息。通过集成大语言模型,设备从简单物体识别升级为对话助手,用户可进行追问。设备运行代理AI框架,使用量化技术将Llama模型压缩至10-30亿参数在安卓设备上高效运行,支持离线处理敏感文档,保护用户隐私。
阿里巴巴联合浙江大学开发的OmniThink框架让AI学会像人类一样慢思考写作。通过信息树和概念池的双重架构,系统能够动态检索信息、持续反思,突破了传统AI写作内容浅薄重复的局限。实验显示该方法在文章质量各维度均显著超越现有最强基线,知识密度提升明显,为长文本生成研究开辟了新方向。
OpenAI推出新AI模型GPT-5-Codex,能够在无用户协助下完成数小时的编程任务。该模型是GPT-5的改进版本,使用额外编码数据训练。测试显示,GPT-5-Codex可独立工作超过7小时,能自动发现并修复编码错误。在重构基准测试中得分51.3%,比GPT高出17%以上。模型可根据任务难度调整处理时间,简单请求处理速度显著提升。目前已在ChatGPT付费计划中提供。
腾讯混元3D 2.0是一个革命性的3D生成系统,能够从单张图片生成高质量的带纹理3D模型。该系统包含形状生成模块Hunyuan3D-DiT和纹理合成模块Hunyuan3D-Paint,采用创新的重要性采样和多视角一致性技术,在多项评估指标上超越现有技术,并提供用户友好的制作平台。作为开源项目,它将大大降低3D内容创作门槛,推动3D技术的普及应用。