2018可以称得上是云计算应用正式启动的“云启”之年,电子政务、智慧城市、智能智造各种与云计算相关的行业应用开始部署;区块链、物联网、人工智能、大数据分析等各类基于云计算的业务应用开始展现。用户对公有云的看法又开始出现什么转变?会将什么业务放到公有云之上?对哪家厂商的公有云更加青睐?选择的依据又是什么?为了对用户使用公有云情况有更加深入的了解,至顶网在2017年公有云调研的基础之上展开了2018公有云实施调研工作。
在本次调研活动中,共收集调研问卷1572份其中有效调研问卷(问卷填写完整且用户信息唯一)1002份。在有效参与调研的用户中,公司规模在100人以下的所占比列为23.5%,公司规模在100-500人以内所占比例为32.6%,500-1000人的为14%,1000人以上的为29.8%。
参与调研的用户中有21.3%用户在采购过程中,参与产品、技术和品牌的研究;24.1%的调研用户会在采购过程中参与产品、技术和品牌的推荐;23.4%的调研用户具有最终购买决策权;还有31.2%的调研用户可以提出采购的需求或建议。
在本次调研中,我们不但收集到了上千份有效的用户调研数据,也尽可能的对目前公有云厂商所提供的公有云产品进行了收集。在收集过程中我们可以了解,无论是以百度、腾讯为代表的互联网厂商,还是以阿里、京东为代表的新零售厂商,均在所提供的公有云中,向用户提供着自身所独具的应用系统解决方案,向用户进行赋能。这种赋能既可以提高用户在公有云应用方面的问题解决能力,又可以将用户更加紧密的与公有云厂商进行捆绑,成为一个技术应用集合体。公有云厂商所聚集的用户数量越多,所创造价值越大,也就更加具有竞争优势。而公有云用户所选择功能也更加务实,更多非核心业务、存储、数据库和弹性计算业务在公有云上被使用。
同时在调研中发现,目前已经使用公有云的大部分用户,在向公有云技术更加成熟的厂商偏移。目前已使用过公有云用户中,有半数以上在选用阿里云的产品,其它品牌公有云厂商占有率很少达到20%。在未采用公有云用户中,BAT和华为云的知名度也远高于其他公有云厂商。
由此可以做出判断,当前选择公有云的用户,大多数已经开始由云端基础设施平台使用期,向可以满足自身云计算网络应用需求的云计算功能平台使用期过渡。因此,未来可以更充分将自身云计算应用实力展示出来的公有云厂商,将有可能会获得更多用户青睐。
调查数据统计显示:在本次收集的1002份有效调研问卷中,已经使用公有云用户占比为42.2%。未使用公有云用户占比为57.8%。而在17年的用户调研中,使用公有云用户所占比例仅有8.82%,已使用公有云用户比例出现大幅上涨。在未使用公有云用户调查中,有42.6%用户表示,未来有机会选择公有云;49.8%的用户还处于观望阶段;只有7.6%的用户明确表示未来不会选择公有云产品。
在本次调查中,在公有云上部署非核心业务的用户比例为45.2%,核心业务部署的仅占17.1%,但核心业务与非核心业务都在公有云上部署的比例达到了37.7%。
在目前使用公有云主机规模上,50台以下的占比最高,达到58.6%;50-100台所占比例为16.8%;100-500台规模和500台以上规模所占比例均为12.3%。
在公司选择公有云品牌的主要因素中,成本因素占据的比例最高,达到了64.9%;紧随其后的是稳定性因素,占比为58.9%;安全性因素也有54.8%的用户进行关注。
在用户使用过哪些公有云的调查中,阿里云以59.6%的用户使用率一路领先。百度云(含云盘)、腾讯云和华为云以较小的相互差距分列二、三、四名。
在公有云满意度调查中,有50%的用户对目前使用的公有云表示满意,有5.1%用户表示非常满意,满意度一般的用户为41.7%,还有3.2的用户明确表达不满意。
在公有云使用过程中所遇到问题中,有42.9%的用户遇到最多的是客户服务问题,34.2%的操作复杂性问题居于次位,随后是易用性、稳定性和安全性问题,分别占据了30.6%、28.1%和27%。
在公有云满意度的具体因素调查中,55.1%的用户对公有云的稳定性感到满意,成本、易用性和安全性分别以46.8%、46.3和45.7排在第二梯队。
在使用公有云功能调查中,64.1%的用户选择是存储功能,数据库功能以60.9%据于次位,第三位是52.2%用户选择的弹性计算。
在对未采用公有云的57.8%用户调研中,明确表示未来会选择公有云的用户占42.6%,有49.8%的用户还在观望,明确表示不会采用公有云用户仅占7.6%。
在对目前没有上云计划的具体因素调查中,业务不需要的占比为48.2%,对公有云安全依然存在顾虑的用户占30.1%,出于价格因素原因占比为24.8%,不允许上公有云的占比为20.9%。
在公有云厂商知名度调查中,共对34个公有云厂商进行了调查,其中阿里云以92.2%的排名遥遥领先,百度云和腾讯云分别以77.3%和73.8分别排列在第二、第三位。华为云异军突起以62.9%的知名度排列到了第四位,去年很受关注的AWS和Azure今年以52.3%和43.4%排列到第五和第七位,其间是47.7%知名度的京东云。在其余公有云厂商中,除IBM Cloud (35.4%)之外,其余公有云厂商知名度均在30%以下。
1、公有云使用时间
2、公有云业务应用类型
3、云主机使用规模
4、使用过的公有云
5、选择品牌的主要因素
6、企业主要使用公有云功能
7、公有云用户满意因素
8、公有云使用问题
9、公有云用户满意度
1、未来是否会选择公有云
2、没有上云计划的具体因素
3、用户所了解的公有云厂商
公司规模
采购影响力
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。