在对2018年公有云实施情况进行调研后,至顶网又联系了三十名以上在互联网行业长期耕耘的专家级用户,向他们实地了解,当前所在企业的公有云使用情况,以便更加清晰的对目前企业公有云使用状态进行了解。详细统计结果如下:
本次调研共收集了31名企业CTO级别的专家用户,用户所从事互联网运维时间,平均在5年以上。通过微信所收集到的用户位置来看,大部份用户主要集中在北京和上海两地。
在本次调研的三十一家企业中,公司规模在100人以下的有10家企业,100-500人之间的有8家,500人以上的企业13家。
1、云主机使用规模
从云主机使用规模的调研中,我们可以看到,即便是对新技术接受能力比较强互联网企业,对云主机的使用,也有相当一部分还是抱有审慎的态度,有38.7%的用户云主机使用数量在50台以下,基本处于“试水”的阶段。但是也有19.4%用户的已经开始进行大规模云主机的应用,部署台数达到1000台以上。这说明目前企业对云主机的应用正在逐步走向成熟,未来公有云主机大规模应用的前景可以期待。
2、公有云使用方向
在公有云的使用方向上,31份用户调研中,有28个用户选择了Web应用。同时还有10个用户在利用公有云进行大数据分析工作,9个用户用公有云进行语音、视频、图像识别类的人工智能工作。区块链、物联网和云桌面应用的使用数均在5个用户以下,由此可见Web应用在公有云上已经占据了主流的地位。
现如今,Web已经不仅仅是一种网页应用,正在向着应用性传输协议的方向发展,除了网页内容之外,图像、音频、视频,这些结构化与非结构化的数据均在通过一个80端口进行传输。因此,在调研中有绝大部分用户在公有云上使用的是Web应用就不难以进行理解了。
大数据分析与人工智能这两项可以向企业进行“赋能”的技术的使用率还有些偏低,但也分别有10家和9家的企业在进行应用。
至于区块链、物联网这种概念性的应用,目前使用的用户还是偏少,只有5家企业在进行应用。
当前云桌面技术目前无论从功能性、实用性还是可管理性上基本上已趋于成熟,但是其使用范畴可能不太符合互联网企业的应用定位,因此,在本次调研中,仅有一家企业使用。
3、使用过哪些公有云
在用户熟悉和使用过哪些公有云中,阿里云的公有云由于推出的最早,应用功能更加成熟,因此在本次调研中,绝大部分的用户都选用过阿里云,其次则是腾讯云。AWS虽然刚进入国内不久,但凭借其在国际上的知名度,有接近一半的调研用户也使用过AWS的公有云产品。UCloud由于在开源云计算上有很多贡献,在调研中也有9个用户曾经使用过UCloud的公有云产品。而微软和华为两家企业由于向云计算转型时间尚短,因此受企业的关注度相对较低,在本次调研中有8家企业采用过Azure和华为云的公有云产品。
4、选择公有云的因素
在选择公有云的三个最大因素的调研中,利用公有云减少IT基础设施投入成本居于首位,其次是对出于稳定性方面的需求,易用性排在第三位。而技术创新被所有调查者排在了最后,只有7个用户考虑在公有云上进行技术创新类工作。
5、使用公有云中最大问题
比较有意思的是,在使用公有云中最大问题调研中,可扩展性的问题名列第一。也就是说云计算一直在宣传的灵活可扩展,在实际应用中,还有不少问题尚待解决,这个问题值得今后去深入进行研究。安全性和服务能力问题同时并列第二位,同时稳定性仅以一个用户之差排列第三,看来公有云厂商在这几个方面,还需要再继续加大一些投入,才可以更好的满足公有云用户的实际需求。
6、最好的公有云
在用户心目中最好的5个公有云调查中,均有29个用户对阿里云和腾讯云进行了投票,其次有25个用户选择的是AWS,Azure和华为云均以11票并列第三,UCloud排名第四,金山云第五。
在本次专家调研中我们可以了解,当前公有云应用还是以传统的Web应用占据主导地位,大部分用户公有云主机的使用规模还比较小,在使用过的公有云和公有云满意度中,阿里云和腾讯云排名最前。在使用公有云的主要因素中,成本、稳定和易用排在前三位。但是在使用公有云最大问题中,稳定性问题也很突出,还有排名第一的可扩展性问题也值得去深入进行探讨。
总之,云计算的更多应用尚待深度进行开发,公有云厂商还要更进一步对自身产品及服务进行提升,才可以更好的去满足目前用户对公有云的应用需求。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI 本周为 ChatGPT 添加了 AI 图像生成功能,用户可直接在对话中创建图像。由于使用量激增,CEO Sam Altman 表示公司的 GPU "正在融化",不得不临时限制使用频率。新功能支持工作相关图像创建,如信息图表等,但在图像编辑精确度等方面仍存在限制。值得注意的是,大量用户正在使用该功能创作吉卜力动画风格的图像。
Synopsys 近期推出了一系列基于 AMD 最新芯片的硬件辅助验证和虚拟原型设计工具,包括 HAPS-200 原型系统和 ZeBu-200 仿真系统,以及面向 Arm 硬件的 Virtualizer 原生执行套件。这些创新工具显著提升了芯片设计和软件开发的效率,有助于加快产品上市速度,满足当前 AI 时代下快速迭代的需求。
人工智能正在深刻改变企业客户关系管理 (CRM) 的方方面面。从销售自动化、营销内容生成到客服智能化,AI不仅提升了运营效率,还带来了全新的服务模式。特别是自主代理AI (Agentic AI) 的出现,有望在多渠道无缝接管客户服务职能,开创CRM发展新纪元。
数据孤岛长期困扰着组织,影响着人工智能的可靠性。它们导致信息分散、模型训练不完整、洞察力不一致。解决方案包括实施强大的数据治理、促进跨部门协作、采用现代数据集成技术等。克服数据孤岛对于充分发挥AI潜力至关重要。