回顾过去的十余年,人工智能的进步可谓“耀眼”。尤其是从2015年“阿法狗”横空出世之后,人工智能行业的发展速度一骑绝尘。归根结底,是人类在人工智能领域探索50余年,最终才在半导体技术和软件技术的帮助下,找到了机器学习领域的突破口。
2020年数据时代全面袭来,英特尔认为正是“智能 X 效应”发挥作用的时候了:人工智能、5G、智能边缘、自动驾驶,这4个技术将是改变的关键。
Microsoft 365新版本在提供Word、Excel、PowerPoint、Outlook、OneNote等经典办公应用之外,将更加注重人工智能技术的融入以及安全级别的提高。
人工智能现在可以驱动所谓的要素工程(Feature Engineering),允许用户自动发现和创建数据科学处理功能。这种做法开启了一种全新的数据科学方法,似乎会威胁到数据科学家的作用。
我们将援引世界上众多最伟大思想家的名言,了解他们如何看待人工智能这一意义深远的主题。希望这些名言有助于阐明AI主旨、涵盖范围、潜在挑战以及蕴藏于其中的巨大能量。
最近一些人工智能的健康和进展状况相关调查、研究、预测和其他定量评估,突显出新型冠状病毒大流行结束之后未来工作方式的特点,消费者对于数字隐私的不同态度,以及今年人工智能相关投资的弹性变化。
Neurala公司联合创始人兼CEO Massimiliano Versace表示,“AI技术所具备的视觉识别能力,有望给整个制造业创造巨大价值。AI将这种能够与人类决策水平比肩的能力带入生产线,实现远超常规机器视觉系统的识别准确度。”
通过长达五年的持续研发,CloudMedx希望真正将数据与AI结合起来,帮助医生与患者在与疾病的对抗中占据主动权。
自从去年12月份以来,全球已经发表了2000多篇关于新冠病毒的论文。我们需要使用一些智能算法从这些论文中挖掘出见解。
以高质量数据推动人工智能落地应用的头部代表——云测数据,作为AI数据领域唯一一家入选企业,在报告中进行了重点分析。通过云测数据的业务展示,可窥见在人工智能现阶段发展进程中,数据发挥着至关重要的支撑作用
利用人工智能与自动化技术,Pixellot公司每月制作约10万小时的体育赛事节目。仅去年,Pixellot就在全球范围内举办了超过22万场现场比赛,涵盖足球、篮球、曲棍球以及手球等多个项目。