近日在悉尼举行的Gartner数据与分析峰会上,Gartner研究副总裁Rita Sallam表示,数据和分析领导者必须分析这些趋势对业务的潜在影响,并相应调整业务模式和运营,否则就有失去竞争优势的可能。
IBM也曾收到过类似的客户反馈,这正是IBM今天将Watson人工智能能力与IBM Systems的人工智能基础设施结合起来的原因所在——帮助企业减少人工智能应用过程中所面临的阻碍
人工智能领域顶级学术会议AAAI2019正在美国夏威夷举行。大会期间,滴滴技术团队重点举办深度强化学习主题课程,全面分享了深度强化学习在交通领域的理论研究与应用,并详细展示了滴滴的最新探索与实践。
谷歌今天宣布,将在其云平台上采用Nvidia的低功耗Tesla T4 GPU,目前还处于测试模式。
上周末,DeepMind 在《科学(Science)》期刊上发表了一篇通用强化学习算法论文,论文描述了 AlphaZero 如何快速学习三种棋类游戏成为史上最强的棋手。
有大量的人工智能和机器学习初创公司将目光瞄准了改善众多垂直行业的各种业务流程,包括银行、制造、零售、运输和物流。这些初创公司的人工智能技术也许不像是我们在科幻电影中看到的那样,但他们的技术最终会在我们的日常生活中变得越来越重要。
2020年前后,第五代移动通信技术的应用将趋于成熟。5G时代的来临,正催动云化部署成为运营商网络的必然选择,也对运营商数字化转型、改变服务交付模式、网络功能互联以及缩短IP与IT的距离提出了更具挑战性的要求。
每当有重要案件或重要活动时,大量的公安干警就会守在屏幕面前,用肉眼搜索海量视频,效率极其低下,精准度依然不高。
2018年10月,IBM宣布计划将全新RAPIDS开源软件纳入到其企业级数据科学平台中,涵盖本地预置、混合云和多云环境。凭借其庞大的深度学习与机器学习解决方案组合,IBM能为偏好不同部署模型的数据科学家提供这一开源技术。
NVIDIA发布了一款针对数据科学和机器学习的GPU加速平台,该平台已为多个行业领先者所采用,并能帮助超大规模公司以前所未有的速度分析海量数据并进行精准的业务预测。
Luckin的新书《机器学习与人类智能:二十一世纪教育的未来》认为,如果我们不希望自己的孩子及他们的老师变成机器人,那么必须从根本上重新对智力做出重新定义。
借着亚马逊Prime Day,让我们来看看这家公司的内部运作方式,这种方式正在推动着亚马逊的创新发展,不仅仅是亚马逊会员,还有很多其他前沿的管理策略。
Box在星期二表示,其正在收购Butter.ai背后的团队,Butter.ai是一家创业企业,打造能够在多个商业应用程序中查找文件的软件。根据双方的协议,整个Butter.ai团队将加入Box,原来的应用程序将关闭。