行业专家表示,凭借人工智能(AI)的有力支持,药物研发领域正经历一波翻天覆地的变化。专注于抗体等大分子的机器学习与预测算法,正在开创一个加快药物发现速度、提升新药设计效率的新时代。
再生元公司CIO Bob McCowan通过数字与数据转换为制药科学家们提供实验与验证性信息支持,进而为药物创新奠定基础。
2020年,COVID-19商情全面爆发的元年,美国药监局仅批准了53种新药。而同一年,全球制药行业的总体药物研发投入高达近2000亿美元。这意味着2020年内获批的每种药品,平均成本接近38亿美元。
在最近的一期《今日AI》播客中,葛兰素史克公司消费者保健业务美洲创新和新兴技术负责人Subroto Mukherjee,谈到了制药行业是如何使用人工智能和机器学习技术的,且介绍了人工智能和机器学习技术的独特用例。
时至今日,还没有哪家主要制药企业能够在AI研究以及临床开发层面,拿出基于大数据的全面概述与成果比较,直到这篇论文出现。
从2017年开始,瑞阳制药就大规模投入了包括图像识别、机器人,以及自动称重、自动调节配药和自动灯检等自动化、智能化设备,并通过模块控制、伺服驱动、网络连接等方式,加快物联网全面升级,实现车间设备的智能联动,为智慧工厂建设打造基础。