Nvidia今天推出了新版本的NeMo Megatron AI开发工具,该工具将让软件团队能够更快地训练神经网络。
Meta Platforms今天开放了NLLB-200的系统代码,NLLB-200是Meta内部开发的一个人工智能系统,可以翻译200种语言的文本。
通常我们训练神经网络模型的时候默认使用的数据类型为单精度FP32。近年来,为了加快训练时间、减少网络训练时候所占用的内存,并且保存训练出来的模型精度持平的条件下,业界提出越来越多的混合精度训练的方法。
机器学习技术通常以视觉系统为基础进行信息处理,现在为了超越这一局限,科学家们开始从嗅觉当中汲取灵感。
麻省理工学院的研究人员表示,他们已经开发出了一种能够在不到一秒钟内处理磁共振图像的算法,这对于医疗行业来说将是一项至关重要的进展。
最近,美国加州大学圣迭戈分校生物工程与医学教授Trey Ideker与他的研究团队一起,开发了一种"可见"的神经网络,试图观察AI系统的运作方式。