以往华为云给作者的感觉是,硬件基础架构技术扎实,但应用软件比较薄弱。可是通过这次公有云数据库评测,彻底颠覆了作者的认知。
通过一种数据库,扩展出不同的数据库应用功能,既可以方便数据库的运营维护,又可满足不同应用的数据使用需求。可以称得上是企业数字化应用中,比较理想的一种解决方案。
而华为云正是在自研GaussDB数据库基础上,向用户提供出十分全面的数据库种类,可满足键值存储(高性能数据库缓存)、面向文档(大容量分布式部署)、时序数据库以及工业制造海量指标采集(GaussDB for Cassandra)等多种不同应用需求。
虽然懂云帝对华为云数据库的应用性能方面还没有一个更深入的了解,但是在功能性和使用性方面,华为云数据库,无疑为我们带了一个好头,也期望在接下来的测试中,还会有更多理想的公有云数据库产品出现。
和阿里云相似,华为云也是在公有云网站主页—产品—数据库中,就可以对其数据库产品进行初步了解,并且点击“数据库”链接还可以进入相关页面,对其数据库产品进行更深入了解。
在华为云数据库页面中,同样对其数据库相关产品、通用应用场景、解决方案等进行了详细的介绍。
同时,华为云还针对不同数据库产品,制作了独立产品介绍页面,对其产品优势和应用场景进行了有针对性的介绍。
按道理对华为云数据库的点评到此就应告一段落了,但是还是想多啰嗦几句。当前正处于数字化技术发展初期,还缺少像OFFICE那种,可以让普通人也可轻松使用,从而令信息化技术由发展到普及的核心应用。华为云通过自研数据库,整合多种数据应用功能,未来如果可以再搭配一个简单易用的发布系统,是否可以像OFFICE套件一样,弥补上由发展到普及的关键一环?对此,我们懂云帝还是非常期待的。
好文章,需要你的鼓励
英特尔携手戴尔以及零克云,通过打造“工作站-AI PC-云端”的协同生态,大幅缩短AI部署流程,助力企业快速实现从想法验证到规模化落地。
意大利ISTI研究院推出Patch-ioner零样本图像描述框架,突破传统局限实现任意区域精确描述。系统将图像拆分为小块,通过智能组合生成从单块到整图的统一描述,无需区域标注数据。创新引入轨迹描述任务,用户可用鼠标画线获得对应区域描述。在四大评测任务中全面超越现有方法,为人机交互开辟新模式。
阿联酋阿布扎比人工智能大学发布全新PAN世界模型,超越传统大语言模型局限。该模型具备通用性、交互性和长期一致性,能深度理解几何和物理规律,通过"物理推理"学习真实世界材料行为。PAN采用生成潜在预测架构,可模拟数千个因果一致步骤,支持分支操作模拟多种可能未来。预计12月初公开发布,有望为机器人、自动驾驶等领域提供低成本合成数据生成。
MIT研究团队发现,AI系统无需严格配对的多模态数据也能显著提升性能。他们开发的UML框架通过参数共享让AI从图像、文本、音频等不同类型数据中学习,即使这些数据间没有直接对应关系。实验显示这种方法在图像分类、音频识别等任务上都超越了单模态系统,并能自发发展出跨模态理解能力,为未来AI应用开辟了新路径。