视频里的动作,AI是怎么"看懂"的
2014年,深度学习在视频动作识别上一直打不过传统手工特征方法。牛津大学Simonyan和Zisserman提出双流卷积网络,将视频拆分为静态画面和光流运动信息两路独立处理再融合,在UCF-101上达到88.0%准确率,...
2014年,深度学习在视频动作识别上一直打不过传统手工特征方法。牛津大学Simonyan和Zisserman提出双流卷积网络,将视频拆分为静态画面和光流运动信息两路独立处理再融合,在UCF-101上达到88.0%准确率,...
本文解读2014年Simonyan和Zisserman提出的双流卷积网络,该方法首次让深度学习在视频动作识别任务上超越传统手工特征方法密集轨迹,通过分离处理静态画面与光流运动信息并融合,在UCF101上取得88%准确率,...
2014年,视频动作识别领域深度学习一直被手工特征方法压着打,差距接近18个百分点。牛津大学VGG组的Simonyan和Zisserman提出双流卷积网络,把外观信息(RGB画面)和运动信息(光流)分别交给两个独立网络处...
字节跳动旗下AI药物研发公司Anew Labs完成2.9亿美元融资,估值约15亿美元,字节持股56%,该公司已推出多款AI药物研发模型并展开多个新药靶点研究。
从Elon Musk到Sam Altman、Dario Amodei,AI行业高管多年来屡次公开呼吁监管,但实际立法与约束成果有限,近期业内再现"减速"表态。
Rivian旗下ALSO启动TM-B电动车全国试骑巡展,但去年下单的早期客户仍在等待交付,公司称供应链及电池充电标准审批等问题导致量产延迟。
RAND智库提出美国防止"镜像生命"战略,涵盖国际合作限制与早期检测遏制两大方向,强调需在该技术出现前建立全球性预防机制。
这篇论文提出了双流卷积网络,将视频动作识别拆分为空间流和时间流两条通道,分别处理画面内容和光流运动信息,融合后在 2014 年首次让深度学习方法在该任务上超越了此前最强的手工特征方法,准确率达到约 88%。
曼彻斯特大学团队基于NVIDIA Earth-2框架,在Isambard-AI超算上训练CorrDiff模型,两天内完成英国全境2-3公里分辨率的空气污染预测,并可在DGX Spark上运行推理。
NVIDIA黄仁勋在Salesforce Dreamforce大会宣布,双方合作推出基于NVIDIA Nemotron 3 Super的CRM推理模型Koa,已在Slack内部使用,10月起进入客户试点。
今天讲的出海案例是思泉新材,这家从石墨散热材料走向液冷产品的企业,正在越南建设生产基地,约7.5万平方米新厂房主体工程已基本完成。
2026年9月15日,The Information推出全新视频节目AI Deep Dive,首期嘉宾是OpenAI研究科学家Noam Brown,主持人为The Information AI记者Rocket Drew。