【ZDNet企业解决方案中心】在2014年9月初,Intel推出基于最新一代主流双路处理器Haswell-EP的新一代服务器平台Grantley之后,各大服务器厂商也进行了跟进。作为著名的X86服务器厂商,DELL(戴尔)也很快推出了对应的服务器:第十三代PowerEdge服务器,或者说13G服务器。第十三代PowerEdge服务器是一整个家族,包括了作为中坚的PowerEdge R730和PowerEdge R730xd机架服务器,塔式的PowerEdge T630服务器,刀片系统用的PowerEdge M630服务器,以及最近几天发布的PowerEdge FC630机架服务器等等。我们实验室里面保存了历代的PowerEdge服务器:
DELL PowerEdge R720服务器(上)及其前代R710服务器(下)
最新一代的DELL PowerEdge R730xd服务器,属于戴尔的第十三代PowerEdge服务器
我们收到了戴尔送来的PowerEdge R730xd服务器——其实我们更喜欢的是R730型号,R730和R730xd的不同之处在于,R730xd侧重于存储方面,它可以提供更高密度的存储能力,不过,接下来我们将会先对PowerEdge R730xd进行测试讲解,然后对它进行多种针对性的测试——本文中先进行的是SPEC CPU2006,主要考察的是其CPU和内存子系统的能力。关于作为第十三代PowerEdge服务器基础的Intel Xeon E5-2600 v3处理器(代号Haswell-EP)的首发评测可以看这里:
好文章,需要你的鼓励
在迪拜Gitex 2025大会上,阿联酋成为全球AI领导者的雄心备受关注。微软正帮助该地区组织从AI实验阶段转向实际应用,通过三重方法提供AI助手、协同AI代理和AI战略顾问。微软已在阿联酋大举投资数据中心,去年培训了10万名政府员工,计划到2027年培训100万学习者。阿联酋任命了全球首位AI部长,各部门都配备了首席AI官。微软与政府机构和企业合作,在公民服务和金融流程等领域实现AI的实际应用,构建全面的AI生态系统。
北航团队开发的GeoSVR技术突破了传统3D重建方法的局限,采用稀疏体素表示和体素不确定性评估,无需依赖初始点云即可实现高精度表面重建。该方法通过智能的深度约束和体素协同优化策略,在DTU等标准数据集上取得了最佳性能,为VR/AR、文物保护、影视制作等领域提供了新的技术选择。
苹果与俄亥俄州立大学研究人员发布名为FS-DFM的新模型,采用少步离散流匹配技术,仅需8轮快速优化即可生成完整长文本,效果媲美需要上千步骤的扩散模型。该模型通过三步训练法:处理不同优化预算、使用教师模型指导、调整迭代机制来实现突破。测试显示,参数量仅1.7亿至17亿的FS-DFM变体在困惑度和熵值指标上均优于70-80亿参数的大型扩散模型。
Google DeepMind团队发布了EmbeddingGemma,这是一个仅有3.08亿参数的轻量级文本理解模型,却能达到7亿参数模型的性能水平。该模型在权威的多语言文本嵌入基准测试中排名第一,支持250多种语言,特别适合移动设备部署。研究团队通过创新的编码器-解码器初始化、三重损失函数训练和模型融合技术,实现了性能与效率的完美平衡,为AI技术普及化开辟了新路径。