【ZDNet企业解决方案中心】在2014年9月初,Intel推出基于最新一代主流双路处理器Haswell-EP的新一代服务器平台Grantley之后,各大服务器厂商也进行了跟进。作为著名的X86服务器厂商,DELL(戴尔)也很快推出了对应的服务器:第十三代PowerEdge服务器,或者说13G服务器。第十三代PowerEdge服务器是一整个家族,包括了作为中坚的PowerEdge R730和PowerEdge R730xd机架服务器,塔式的PowerEdge T630服务器,刀片系统用的PowerEdge M630服务器,以及最近几天发布的PowerEdge FC630机架服务器等等。我们实验室里面保存了历代的PowerEdge服务器:
DELL PowerEdge R720服务器(上)及其前代R710服务器(下)
最新一代的DELL PowerEdge R730xd服务器,属于戴尔的第十三代PowerEdge服务器
我们收到了戴尔送来的PowerEdge R730xd服务器——其实我们更喜欢的是R730型号,R730和R730xd的不同之处在于,R730xd侧重于存储方面,它可以提供更高密度的存储能力,不过,接下来我们将会先对PowerEdge R730xd进行测试讲解,然后对它进行多种针对性的测试——本文中先进行的是SPEC CPU2006,主要考察的是其CPU和内存子系统的能力。关于作为第十三代PowerEdge服务器基础的Intel Xeon E5-2600 v3处理器(代号Haswell-EP)的首发评测可以看这里:
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西部数据首席产品与工程官Ahmed Shihab表示,公司HAMR技术进展顺利,OptiNAND能提供容量优势。HAMR技术物理原理已突破,正进行制造工艺优化。相比希捷10盘片技术,西数11盘片设计提供更大发展空间,可更快推向市场。OptiNAND结合UltraSMR算法可实现更高单盘容量。公司采取保守策略,注重可靠性,客户已完成相关软件认证。硬盘在数据经济中仍是基础,在视频监控等写密集型应用中具备成本和耐久性优势。
新加坡国立大学研究团队开发了SPIRAL框架,通过让AI与自己对弈零和游戏来提升推理能力。实验显示,仅训练AI玩简单扑克游戏就能让其数学推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且无需任何数学题目作为训练材料。研究发现游戏中的三种推理模式能成功转移到数学解题中,为AI训练提供了新思路。
一旦人工智能达到通用智能(AGI)或超级智能(ASI)水平,人类将无法逆转回传统AI。AGI与人类智力相当,ASI则超越人类智慧。由于人类会对此类AI产生依赖,且AGI/ASI具备自我保护能力,通过全球禁令、内置终止开关或控制措施都难以有效阻止。AI末日论者担心existential风险,而AI加速主义者认为将解决人类问题。唯一可能的逆转机会是AGI/ASI主动选择关闭自己以拯救人类。
同济大学团队开发的GIGA-ToF技术通过融合多帧图像的"图结构"信息,创新性地解决了3D相机噪声问题。该技术利用图像间的不变几何关系,结合深度学习和数学优化方法,在合成数据集上实现37.9%的精度提升,并在真实设备上展现出色泛化能力,为机器人、AR和自动驾驶等领域提供更可靠的3D视觉解决方案。