我们使用了一台双路的Dell PowerEdge R720服务器服务器进行了测试,其搭载了两个Intel Xeon E5-2690处理器。为了测试硬盘,我们特地使用了一块Avago MegaSAS 9212-4i4e SAS HBA——其前身是LSI MegaSAS 9212-4i4e。这是一块8口、6Gb/s速率的SAS介面卡,当然,它也支持SATA。为了更好地测试硬盘,我们将其刷新为IT模式,这个模式下,HBA卡提供了最纯粹的SAS/SATA控制能力,并去掉了IR模式下带来的软RAID堆栈延迟。Avago MegaSAS 9212-4i4e SAS HBA直接连接至CPU1提供的一个PCI Express 3.0 x16插槽上,只是HBA的界面速率最高只能到达PCI Express 2.0 x8。测试使用的操作系统是Windows Server 2012 R2 Datacenter,安装了最新的Update和硬件驱动,使用的测试软件为最新的Iometer 1.1.0。
LSI MegaSAS 9212-4i4e现在已经改名叫Avago MegaSAS 9212-4i4e
我们使用Iometer仔细测试了基准性能指标和应用性能指标。需要特别注明的是,ST8000NE0001在Avago MegaSAS 9212-4i4e上仅能支持SATA 3Gb/s速率,目前。我们也在主板PCH芯片自带的SATA 6Gb/s接口进行了一次完整的测试,除了ST8000NE0001此时运行在SATA 6Gb/s速率之外,大部分的实际项目其性能还要低上一点。
好文章,需要你的鼓励
随着AI引发投资热潮,越来越多初创企业获得独角兽地位。TechCrunch追踪了今年迄今为止成为独角兽的风投支持初创企业。虽然大多数与AI相关,但令人惊讶的是许多企业专注于其他行业,如卫星公司Loft Orbital和区块链交易网站Kalshi。名单涵盖软件开发、机器人技术、企业网络基础设施、体育软件、客服AI代理等多个领域,估值从10亿美元到100亿美元不等。
清华大学团队开发出LangScene-X系统,仅需两张照片就能重建完整的3D语言场景。该系统通过TriMap视频扩散模型生成RGB图像、法线图和语义图,配合语言量化压缩器实现高效特征处理,最终构建可进行自然语言查询的三维空间。实验显示其准确率比现有方法提高10-30%,为VR/AR、机器人导航、智能搜索等应用提供了新的技术路径。
当前AI智能体炒作过热,企业追求能处理一切问题的开放世界系统并不现实。真正有价值的AI智能体应专注于有明确边界的封闭世界问题,如发票匹配、合同验证等企业日常任务。企业级智能体应采用事件驱动的微服务架构,具备自主性和连续性,通过将非确定性模型包装在确定性基础设施中来确保可靠性。相比追求通用人工智能,企业更需要可测试、可部署的实用解决方案。
IntelliGen AI推出IntFold可控蛋白质结构预测模型,不仅达到AlphaFold 3同等精度,更具备独特的"可控性"特征。该系统能根据需求定制预测特定蛋白质状态,在药物结合亲和力预测等关键应用中表现突出。通过模块化适配器设计,IntFold可高效适应不同任务而无需重新训练,为精准医学和药物发现开辟了新路径。