【ZD Labs】iBIG Stor无线移动硬盘与市面上已有的无线移动硬盘都不相同,它很好地契合了“个人云”这个概念:用户可以随时随地访问存储设备上的数据。不仅如此,通过与公有云存储的打通,iBIG Stor提供了一种云存储的集中式的备份能力。缺点可能在于容量:最大2TB,如果要支持百度云存储,可能会略嫌不足。
作为初代产品,iBIG Stor无线移动硬盘还拥有着比较多的不足,主要集中在无线/网络部分
在应用方式上,iBIG Stor对比以往的无线移动硬盘是一个飞跃。在市面上,有一些NAS厂商的产品其实也能提供相似的能力:个人云存储、公有云存储互联、远程下载,甚至路由器功能也一样可以提供,但它们的专精领域不在“个人云”,而在“NAS”。iBIG Stor在设计的时候就是为“个人云”考虑,这是它们根本性的不同。
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西部数据首席产品与工程官Ahmed Shihab表示,公司HAMR技术进展顺利,OptiNAND能提供容量优势。HAMR技术物理原理已突破,正进行制造工艺优化。相比希捷10盘片技术,西数11盘片设计提供更大发展空间,可更快推向市场。OptiNAND结合UltraSMR算法可实现更高单盘容量。公司采取保守策略,注重可靠性,客户已完成相关软件认证。硬盘在数据经济中仍是基础,在视频监控等写密集型应用中具备成本和耐久性优势。
新加坡国立大学研究团队开发了SPIRAL框架,通过让AI与自己对弈零和游戏来提升推理能力。实验显示,仅训练AI玩简单扑克游戏就能让其数学推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且无需任何数学题目作为训练材料。研究发现游戏中的三种推理模式能成功转移到数学解题中,为AI训练提供了新思路。
一旦人工智能达到通用智能(AGI)或超级智能(ASI)水平,人类将无法逆转回传统AI。AGI与人类智力相当,ASI则超越人类智慧。由于人类会对此类AI产生依赖,且AGI/ASI具备自我保护能力,通过全球禁令、内置终止开关或控制措施都难以有效阻止。AI末日论者担心existential风险,而AI加速主义者认为将解决人类问题。唯一可能的逆转机会是AGI/ASI主动选择关闭自己以拯救人类。
同济大学团队开发的GIGA-ToF技术通过融合多帧图像的"图结构"信息,创新性地解决了3D相机噪声问题。该技术利用图像间的不变几何关系,结合深度学习和数学优化方法,在合成数据集上实现37.9%的精度提升,并在真实设备上展现出色泛化能力,为机器人、AR和自动驾驶等领域提供更可靠的3D视觉解决方案。