在经过一番折腾之后,我们认为,iBIG Stor Lite最大的进步有两点,首先一点是下载:
在前一篇文章中,笔者说过iBIG Stor的远程下载有若干的问题:在移动端无法很好地进行应用。这主要是迅雷的问题:缺乏对应的App。很快,由于某些神奇的原因,各种云下载受到了一些影响,如笔者常用的旋风下载现在就已经消失了,迅雷下载也曾经暂停过服务(当然现在又能用了)。iBIG Stor Lite抛弃了不可用的迅雷方案,目前,这个新方案支持HTTP、FTP和磁链方式,以后应该会加入eMule/eDonkey方式。新的下载方式应该是一个进步,不过笔者并没有进行尝试,因为主要使用的是PC,所以我们更希望出现的是一个Windows客户端。
老的iBIG Stor通过网页使用迅雷远程下载,是笔者比较常用的方式,但笔者并不喜欢网页的使用界面
第二点比较大的改进是,SMB/Windows共享的访问方式得到了修正:
老版iBIG Stor的一个幻象:带Bug的Windows共享
在年初iBIG Stor的发布会上,笔者曾经以为iBIG Stor是一个无线NAS,很快测试证明尽管Windows PC是可以通过类似SMB的方式访问iBIG Stor无线移动硬盘,但无法映射网络驱动器,并且,读取和写入较大容量的文件尚存在问题,在上一篇文章中,笔者认为:暂时地,iBIG Stor无法称为Wireless NAS。
Windows PC与iBSL互传文件,速率打开是3.6MiB/s,因为没有太大的意义,我们没有测试USB连接方式
新版本已经没有了前版的问题,只是速率似乎比上一代慢了一点点,这可能是前面提到的Short GI/Long GI的问题。笔者认为,iBS/L最大的硬件问题仍然是在网络,这方面需要尽快地提升。另外,还有一个小问题是:
所有的iBS/L的NetBIOS名称都是IBIGSTOR,如果网段中同时存在多个会怎么样?这个问题在上一代的时候并不显著,但到现在,笔者手中具有两个iBS,两个iBSL,因此存在一个命名冲突的问题,最终结果是:Windows共享当中一个也看不到。目前iBIG并没有提供修改这个名字的能力,这一点应该被修正。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI和微软宣布签署一项非约束性谅解备忘录,修订双方合作关系。随着两家公司在AI市场竞争客户并寻求新的基础设施合作伙伴,其关系日趋复杂。该协议涉及OpenAI从非营利组织向营利实体的重组计划,需要微软这一最大投资者的批准。双方表示将积极制定最终合同条款,共同致力于为所有人提供最佳AI工具。
中山大学团队针对OpenAI O1等长思考推理模型存在的"长度不和谐"问题,提出了O1-Pruner优化方法。该方法通过长度-和谐奖励机制和强化学习训练,成功将模型推理长度缩短30-40%,同时保持甚至提升准确率,显著降低了推理时间和计算成本,为高效AI推理提供了新的解决方案。
中国科技企业发布了名为R1的人形机器人,直接对标特斯拉的Optimus机器人产品。这款新型机器人代表了中国在人工智能和机器人技术领域的最新突破,展现出与国际巨头竞争的实力。R1机器人的推出标志着全球人形机器人市场竞争进一步加剧。
上海AI实验室研究团队深入调查了12种先进视觉语言模型在自动驾驶场景中的真实表现,发现这些AI系统经常在缺乏真实视觉理解的情况下生成看似合理的驾驶解释。通过DriveBench测试平台的全面评估,研究揭示了现有评估方法的重大缺陷,并为开发更可靠的AI驾驶系统提供了重要指导。