艾比格特iBIG Stor Lite无线云存储评测 原创
【ZD Labs】基于软件上的进步，或许新的iBIG Stor Lite可以称为无线NAS了，通过Windows共享访问是笔者比较乐意的方式，当然，基于一开始就集成的远程访问能力，称为“个人云”已经没有太大的问题了。
iBIG Stor Lite
左为iBIG Stor Lite，右为iBIG Stor
在数月前的几次非公开的讨论当中，iBIG的两位创始人分别聊起过iBIG Stor的产品路线，Type-C的转变以及下载的改动就在其中，很多细节笔者不好自行透露，但我（个人）猜测下一个阶段在连接方面以及数据保护方面会有一些改进，值得期待。
《艾比格特iBIGStor无线移动硬盘评测》
http://solution.zhiding.cn/2017/0221/3089693.shtml
0赞好文章，需要你的鼓励
推荐文章
OpenAI或从亚马逊获得超100亿美元融资
据报道，OpenAI正与亚马逊洽谈至少100亿美元的融资。亚马逊此前已是Anthropic的最大投资者，并为其建设了110亿美元的数据中心园区。若融资达成，OpenAI将采用AWS的Trainium系列AI芯片。Trainium3采用三纳米工艺，配备八核心和32MB SRAM内存。AWS可将数千台服务器连接成拥有百万芯片的集群。报道未透露具体估值，但OpenAI最近一次二次出售估值已达5000亿美元。
伊斯法罕大学研究团队揭秘：AI教育应用如何在数字化教学时代赢得用户青睐
伊斯法罕大学研究团队通过分析Google Play商店21款AI教育应用的用户评论，发现作业辅导类应用获得超80%正面评价，而语言学习和管理系统类应用表现较差。用户赞赏AI工具的快速响应和个性化指导，但抱怨收费过高、准确性不稳定等问题。研究建议开发者关注自适应个性化，政策制定者建立相关规范，未来发展方向为混合AI-人类模型。
2026年非结构化数据管理五大预测
各行业企业存储的数据量持续攀升，5PB以上已成常态，10PB以上也日益普遍。2026年非结构化数据管理的主题是全面增长：更多数据、更多投资、更多痛点以及更多AI安全风险。AI应用加速普及、数字化信息激增以及富媒体和传感器数据大幅增加推动了数据增长。随着AI推理应用的发展，企业将意识到非结构化数据管理对AI投资回报率的关键作用。
伊利诺伊大学香槟分校团队揭秘：如何在数据海洋中精准找到“最对胃口“的训练素材
这项由伊利诺伊大学香槟分校等四所院校联合完成的研究，提出了名为DaSH的层次化数据选择方法。该方法突破了传统数据选择只关注单个样本的局限，通过建模数据的天然层次结构，实现了更智能高效的数据集选择。在两个公开基准测试中，DaSH相比现有方法提升了高达26.2%的准确率，同时大幅减少了所需的探索步数。
2017
11/23
12:52
分享
点赞
京公网安备 11010802021500号 京网文(2025) 0096-033号 京字第20868号
