随着今年9月,Intel公司推出了基于最新一代主流双路处理器HasWell-EP的新一代服务器平台Grantley之后,各大服务器厂商也迅速更新了其主流服务器产品。戴尔,作为x86服务器行业的几大巨头之一,也先后推出了其相应的新一代服务器——第十三代PowerEdge服务器系列(或称13G服务器)。
戴尔13G服务器只是戴尔服务器家族的一个总称,其下又分为多条产品线,例如包括作为中坚的PowerEdge R730(简称R730)和PowerEdge R730xd(简称R730xd)机架服务器,塔式服务器PowerEdge T630,以及用于刀片系统的PowerEdge M630服务器。而在最近,戴尔又推出了PowerEdge FC360机架服务器。
本篇评测文章着重考量戴尔PowerEdge R730xd(简称R730xd)服务器存储子系统的性能表现。PowerEdge R730xd机架服务器是基于戴尔的机架服务器中坚——PowerEdge R730创新而来,其在R730的基础之上,对服务器内部布局进行了重新设计,着重强调对存储系统部分的改进,可以提供更高密度的存储能力。
在R730xd服务器的前面板就能很明显地看出不同,戴尔将R730xd前面板分为上下两个部分,下面部分(约整个前面板三分之一的高度)设计了8个3.5英寸的磁盘仓,配置大容量的SAS/SATA磁盘,可用于数据实际存储或者暖(冷)数据存储。
戴尔PowerEdge R730xd服务器,前面板设计分为上下两层,可同时对3.5英寸SAS/SATA磁盘和1.8英寸的SSD提供支持,此外,还新增对SFF-8639接口的支持
如上图所示,在R730xd前面板的上面三分之一部分设计了18个1.8英寸的硬盘仓,主要用于插入SSD。在这一部分,戴尔可支持最新的SFF-8639接口,这一接口除了能够使用传统的SAS/SATA协议之外,其最大作用在于对NVMe协议提供支持,这样能够尽可能低发挥出SSD的性能优势。但送测的这台R730xd服务器仍使用的SATA接口SSD。当然,这18个SSD既可以用作数据存储,也可用作缓存使用,对实际应用的性能提升也会很明显。
关于戴尔PowerEdge R730xd服务器更详细的介绍,可查看《戴尔PowerEdge R730xd新一代服务器评测》,by ZDNet企业解决方案中心Lucifer
好文章,需要你的鼓励
CoreWeave发布AI对象存储服务,采用本地对象传输加速器(LOTA)技术,可在全球范围内高速传输对象数据,无出口费用或请求交易分层费用。该技术通过智能代理在每个GPU节点上加速数据传输,提供高达每GPU 7 GBps的吞吐量,可扩展至数十万个GPU。服务采用三层自动定价模式,为客户的AI工作负载降低超过75%的存储成本。
IDEA研究院等机构联合开发了ToG-3智能推理系统,通过多智能体协作和双重进化机制,让AI能像人类专家团队一样动态思考和学习。该系统在复杂推理任务上表现优异,能用较小模型达到卓越性能,为AI技术的普及应用开辟了新路径,在教育、医疗、商业决策等领域具有广阔应用前景。
谷歌DeepMind与核聚变初创公司CFS合作,运用先进AI模型帮助管理和改进即将发布的Sparc反应堆。DeepMind开发了名为Torax的专用软件来模拟等离子体,结合强化学习等AI技术寻找最佳核聚变控制方式。核聚变被视为清洁能源的圣杯,可提供几乎无限的零碳排放能源。谷歌已投资CFS并承诺购买其200兆瓦电力。
上海人工智能实验室提出SPARK框架,创新性地让AI模型在学习推理的同时学会自我评判,通过回收训练数据建立策略与奖励的协同进化机制。实验显示,该方法在数学推理、奖励评判和通用能力上分别提升9.7%、12.1%和1.5%,且训练成本仅为传统方法的一半,展现出强大的泛化能力和自我反思能力。