Adaptec王者归来 ASR-71605阵列卡评测
Adaptec ASR-71605阵列卡可以达到472K的RAID 5峰值IOps,不过需要注意其应用环境。
在存储设备当中,另一个很重要的指标就是IOps每秒操作数,它衡量了一个存储设备每秒钟可以完成的操作数量,我们使用了4KB块的测试数据作为指标:

一共是两个RAID 5阵列,每个阵列均使用1、2、4、8、16个worker进行测试并得到数据,可以看出,只有在单个worker下成绩才能达到峰值。在多worker下,虽然成绩也是随着队列深度增加而提升,然而其峰值均受到了压制。

单独来看单个worker(两个RAID 5阵列一共两个worker),其峰值可以达到472K IOps,短时间内出现过480K的数值。下面我们来解释下多worker下为何性能受到极大的限制:

每RAID 5阵列使用16个worker,可以看到在中等队列深度时,系统的多个核心负荷已经达到了100%。尽管具有多个核心,系统中断(Interrupt)所在的核满负荷的话,性能将会到达一个瓶颈。通常来说,在IO系统中,中断工作通常都是瓶颈——在网络领域,通常采用一些如Polling、适应性中断等手段来降低中断的数量,从而降低中断的CPU占用量。

每个RAID 5阵列4个worker的情况下,负荷低多了,不过仍然有核心满负荷。可以看出,性能比上图有所增长。

每RAID 5单worker配置可以达到最高的性能。总的来说,这个情况跟驱动程序有一些关系,ASR-71605配合Windows Server 2012在我们的测试当中,中断可以均衡到一些核心当中,不过仍然容易成为瓶颈,而在实际应用中,仍然需要注意这个情况。
最新文章
Unity中国携手腾讯广告,让中小开发者告别“碰运气”
Unity团结引擎发布三大战略 极速提升渲染效能
Unity开发者大会Unite2025点亮上海,团结引擎加速本土创新落地
阿里夸克“C计划”再曝新动向:一款AI浏览器或年底发布
英特尔复苏进行中,代工业务成为关注焦点
微软为Copilot推出Mico虚拟角色及新增自动化协作功能
Google与Anthropic签署百亿TPU合作协议推进AI发展
EA与Stable Diffusion背后公司合作,用AI制作游戏
英特尔称服务器CPU将重新火热:AI工作负载推动增长
提示工程正在深入探索最新发布的ChatGPT工作效率提升提示包
NRG能源如何通过技术创新重塑传统电力行业
CIO将承担业务主导AI项目失败的收拾责任


