【至顶网实验室】系列文章的第一篇对Skylake-SP/Xeon Scalable处理器家族进行了分析以及微架构deep dive,并进行了传统的AVX 1.0代码的SPEC CPU2006测试,获得的SPEED成绩是75.2/120(整数/浮点),RATE成绩是4650/3200(整数/浮点),后者是上一代对比平台的三倍以上,前者也超过了频率的差异,因此剩下的性能提升因素就是架构的提升以及ICL编译器的提升。

Xeon Scalable处理器家族四色处理器盒子,来源:盘骏/Lucifer
整个平台的更新实在太多了,接下来我们会对Skylake-SP的AVX-512指令集进行解析,并进行AVX-512性能的测试,敬请期待。

2017年7月,Intel Xeon Scalable处理器初代,代号Skylake-SP by 盘骏/Lucifer
Skylake前三代处理器的评测:

2016年4月,Intel Xeon E5-2600 v4处理器,代号Broadwell-EP
好文章,需要你的鼓励
很多人担心被AI取代,陷入无意义感。按照杨元庆的思路,其实无论是模型的打造者,还是模型的使用者,都不该把AI放在人的对立面。
MIT研究团队提出递归语言模型(RLM),通过将长文本存储在外部编程环境中,让AI能够编写代码来探索和分解文本,并递归调用自身处理子任务。该方法成功处理了比传统模型大两个数量级的文本长度,在多项长文本任务上显著优于现有方法,同时保持了相当的成本效率,为AI处理超长文本提供了全新解决方案。
谷歌宣布对Gmail进行重大升级,全面集成Gemini AI功能,将其转变为"个人主动式收件箱助手"。新功能包括AI收件箱视图,可按优先级自动分组邮件;"帮我快速了解"功能提供邮件活动摘要;扩展"帮我写邮件"工具至所有用户;支持复杂问题查询如"我的航班何时降落"。部分功能免费提供,高级功能需付费订阅。谷歌强调用户数据安全,邮件内容不会用于训练公共AI模型。
华为研究团队推出SWE-Lego框架,通过混合数据集、改进监督学习和测试时扩展三大创新,让8B参数AI模型在代码自动修复任务上击败32B对手。该系统在SWE-bench Verified测试中达到42.2%成功率,加上扩展技术后提升至49.6%,证明了精巧方法设计胜过简单规模扩展的技术理念。