我们先后安装了Windows Server 2012 R2 Datacenter/Windows Server 2016 Technical Preview 5进行了简单的测试,安装和使用非常正常。
CPU-Z 1.75.0 x64,Intel Xeon E5-2699 v4 CPU识别正常
CPU-Z 1.75.0 x64,Intel Xeon E5-2699 v4 Cache状态,由于处于CoD模式,因此每个CPU的55MiB缓存被划分显示为28MiB
CPU-Z 1.75.0 x64,主板使用了我们自己购买的ASUS Z10PE-D16,不幸的是,最新版的CPU-Z仍然将主板芯片组认作X99(主板所使用的Wellsburg-EP芯片组的桌面版本)
CPU-Z 1.75.0 x64,新近增加的Bench基准测试,不过对多核支持不太好,就是用来看看
从Windows Server 2008开始,Windows Server在达到以及超过64个逻辑处理器之后,每个逻辑处理器方框内就不再显示占用率的历史曲线,而改为了三种颜色的色块显示,这一点很不好。
Intel Broadwell-EP/Xeon E5-2699 v4双路平台在Windows Server 2016 Technical Preview 5下的任务管理器图
俗称的“没事数格子玩”。
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工业升级的关键,或许在于智能本身。“工业+机器人”将成为通向下一阶段工业体系的核心抓手。——黄仁勋。
浙江大学等联合研究发现,AI强化学习效果取决于"模型-任务对齐"程度。当AI擅长某任务时,单样本训练、错误奖励等非常规方法也有效;但面对陌生任务时,这些方法失效,只有标准训练有用。研究团队通过大量实验证实,这种"舒适圈"现象比数据污染更能解释训练差异,为AI训练策略优化提供了新思路。
瑞士政府正式发布了自主研发的人工智能模型,该模型完全基于公共数据进行训练。这一举措标志着瑞士在AI技术自主化方面迈出重要一步,旨在减少对外国AI技术的依赖,同时确保数据安全和隐私保护。该模型的推出体现了瑞士对发展本土AI能力的战略重视。
巴赫切希尔大学研究团队通过对五种不同规模YOLO模型的量化鲁棒性测试发现,静态INT8量化虽能带来1.5-3.3倍速度提升,但会显著降低模型对噪音等图像损伤的抵抗能力。他们提出的混合校准策略仅在大型模型处理噪音时有限改善,揭示了效率与鲁棒性平衡的复杂挑战。