CineBench是来源于真实应用程序的一款性能测试软件,它基于同一个公司——Maxon——的Cinema4D三维设计软件,它可以用来粗略评测系统在渲染方面的效能,它既可以测试CPU的也可以测试显卡的OpenGL渲染能力。我们使用了最新版本CineBench R15套件中的64位版本。
Intel Haswell-EP平台CineBench R15性能
Intel Broadwell-EP平台CineBench R15性能
CineBench系列测试软件很适合发挥多线程的能力,88个硬件线程的双路Broadwell-EP平台的多核加速倍率达到了37.88x,并不算高,不过这是Broadwell单线程频率过高所导致。Broadwell-EP平台的多线程渲染得分是5589 cb,作为对比,72个硬件线程的双路Haswell-EP平台多路渲染得分是3890 cb。
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工业升级的关键,或许在于智能本身。“工业+机器人”将成为通向下一阶段工业体系的核心抓手。——黄仁勋。
浙江大学等联合研究发现,AI强化学习效果取决于"模型-任务对齐"程度。当AI擅长某任务时,单样本训练、错误奖励等非常规方法也有效;但面对陌生任务时,这些方法失效,只有标准训练有用。研究团队通过大量实验证实,这种"舒适圈"现象比数据污染更能解释训练差异,为AI训练策略优化提供了新思路。
瑞士政府正式发布了自主研发的人工智能模型,该模型完全基于公共数据进行训练。这一举措标志着瑞士在AI技术自主化方面迈出重要一步,旨在减少对外国AI技术的依赖,同时确保数据安全和隐私保护。该模型的推出体现了瑞士对发展本土AI能力的战略重视。
巴赫切希尔大学研究团队通过对五种不同规模YOLO模型的量化鲁棒性测试发现,静态INT8量化虽能带来1.5-3.3倍速度提升,但会显著降低模型对噪音等图像损伤的抵抗能力。他们提出的混合校准策略仅在大型模型处理噪音时有限改善,揭示了效率与鲁棒性平衡的复杂挑战。